黄性芳
黄性芳
发布时间:2017-03-09 浏览次数:

 

黄性芳

最后学位:西安交通大学 理学博士

岗位职称:讲师

 

研究领域:跳跃回归分析、统计过程控制、图像去模糊

教学课程:概率论与数理统计、统计软件与数据分析

 

办公室:位育楼210

电话:(02558318699

Email:xfhuang@nau.edu.cn

通讯地址:南京市浦口区雨山西路86

  编:211815 

 

学习简历                                                                                 

1998.09 - 2002.07   西安交通大学  信息与计算科学 理学学士

2003.09 - 2006.07   西安交通大学  应用数学 理学硕士

2006.09 – 2011.03   西安交通大学  数学 理学博士

2008.09 - 2010.09   美国明尼苏达大学  统计学 联合培养博士

工作简历                                                                                 

2011.04 - 2016.8  东南大学 数学系

2012.12–2015.12  东南大学 数学系 博士后     

2016.09 – 至今   南京审计大学

 

主持参与课题:

1   任意模糊的复杂数据重建与跳跃检测方法研究(主持国家自然科学基金青年基金       项目批准号:11401094,:201501- 2017 12

2     扩散非一致的非参数回归方法应用研究(主持教育部人文社科基金青年基金 项目批准号:13YJC910006  201401-201612

3     国家统计局一般项目 扩散非一致的大数据重建方法研究(主持)  2013

4     江苏省博后基金 盲解卷积的非参数回归方法应用研究(主持项目批准号:1201055C 20127- 20146

 

发表论文:

 

1.    Zhang J., Huang X.(*) and Zhou C., An Improved Kernel Regression Method based on Taylor ExpansionApplied Mathematics and Computation, 193(2): 419-429, (SCI, EI) 2007.

2.    Huang X. (*), Zhang J., Edge-Preserving Filtering for Grey and Color Image, Computer Science and Information Engineering, 2009 WRI World Congress on, 2009(5): 139-143. Los Angeles, California USA, 2009. 03. 31-04.02. (EI) 2009.

3.    Huang X., Qiu P., Blind Deconvolution for Jump- Preserving Curve Estimation, Mathematical Problems in Engineering (2010): 1-9, (SCI.EI) 2010.

4.    Zhao Y Y, Lin J G(*) & Huang X F., Nonparametric estimation in generalized varying-coefficient models based on iterative weighted quasi-likelihood method[J]. Computational Statistics, 2015. (SCI)

5.    Chen X P, Lin J G(*) & Huang X F. Construction of main effects plans orthogonal through the block factor based on level permutation [J]. Journal of the Korean Statistical Society, 2015. (SCI)

6.    Lin J. (*), Chen X., Yang J., Huang X., & Zhang, Y. S.. Generalized variable resolution designs. [J]. Metrika, 2015,1-12. (SCI)

7.    Xu P., (*) Zhang J., Huang X., et al. Efficient estimation for marginal generalized partially linear single-index models with longitudinal data[J]. TEST, 2015: 1-19.